Czy sztuczna inteligencja otworzy drogę do czterodniowego tygodnia pracy?

Wstęp

W ostatnich latach coraz głośniej mówi się o skróceniu tygodnia pracy. Model czterodniowy testowany jest już w wielu państwach, a w Wielkiej Brytanii ponad 200 firm zdecydowało się go wprowadzić na stałe, przy jednoczesnym zachowaniu pełnego wynagrodzenia za pracę. W 2025 roku planowane są kolejne pilotaże, które mają sprawdzić, czy taki system sprawdzi się w dłuższej perspektywie. Choć idea zyskuje  na popularności, duże korporacje nadal zachowują ostrożność. Główne obawy dotyczą utrzymania płynności procesów, spójnej współpracy zespołów oraz poziomu wydajności. Tu właśnie pojawia się sztuczna inteligencja.

AI jako wsparcie dla efektywności, a nie redukcji wysiłku

Nowoczesna organizacja pracy to nie kwestia „pracować mniej”, ale „pracować mądrzej”. Algorytmy AI potrafią przejąć na siebie powtarzalne i czasochłonne zadania – od wprowadzania danych, przez generowanie raportów, po wstępne analizy – uwalniając tym samym czas pracowników na działania strategiczne i kreatywne. Z raportu Asana Work Innovation Lab wynika, że 67% pracowników w Wielkiej Brytanii korzysta z narzędzi AI co najmniej raz w tygodniu, a 37% robi to codziennie.

Wdrożenie sztucznej inteligencji nie tylko niweluje stratę jednego dnia roboczego, ale wręcz zwiększa elastyczność organizacji. Dzięki analizie predykcyjnej i dostępowi do danych w czasie rzeczywistym, firmy mogą sprawnie reagować na zmiany, niezależnie od przyjętego grafiku pracy.

Dlaczego duże firmy wciąż się wahają?

Wielkie przedsiębiorstwa muszą mierzyć się ze skalą i złożonością swoich struktur. W obawie przed zakłóceniami w przepływie procesów zarządy często odkładają decyzję o zmianie harmonogramu w kierunku czterodniowego tygodnia pracy. Dodatkowo, różnice w cyfrowych kompetencjach pracowników oraz silnie zakorzenione modele organizacyjne spowalniają adaptację.

Choć menedżerowie dostrzegają strategiczny potencjał AI, to na poziomie operacyjnym narzędzia te bywają dla pracowników wyzwaniem. Brak odpowiedniego wsparcia i szkoleń sprawia, że zamiast odciążać, technologia bywa postrzegana jako dodatkowe obciążenie.

Jak skalować AI w praktyce?

Aby czterodniowy tydzień pracy stał się realną alternatywą, firmy muszą nie tylko wdrożyć AI, ale też zadbać o kulturę systematycznego korzystania z jej możliwości. Kluczowe jest wyjście poza punktowe zastosowania i budowanie spójnych, interdyscyplinarnych rozwiązań wspierających całą organizację.

Badania pokazują, że przedsiębiorstwa, które szeroko wdrażają sztuczną inteligencję, znacznie częściej notują wzrost przychodów i produktywności. Mimo to aż 67% firm wciąż pozostaje na etapie eksperymentów, nie wykorzystując pełnego potencjału technologii.

W stronę elastyczniejszej przyszłości

Tradycyjny rytm pracy, w godzinach od 9 do17, przestrzega dziś jedynie 16% pracowników w Wielkiej Brytanii. Oczekiwania wobec elastyczności stale rosną, a skrócony tydzień pracy może być jednym z rozwiązań odpowiadających na te potrzeby.

Nie jest on jednak celem samym w sobie, lecz wynikiem szerszej transformacji sposobu organizacji pracy. Automatyzacja i sztuczna inteligencja mogą odegrać kluczową rolę w tym procesie – zapewniając ciągłość działań, wspierając zespoły i umożliwiając liderom odważniejsze eksperymenty z nowymi modelami pracy.

Firmy, które skutecznie zintegrują AI ze swoimi procesami i zadbają o kompetencje pracowników, nie tylko utrzymają dotychczasowy poziom wydajności, ale będą w stanie go zwiększyć. To właśnie w takim scenariuszu czterodniowym tydzień pracy stanie się realnym rozwiązaniem, a nie jedynie futurystyczną wizją.

Podsumowanie

Czterodniowy tydzień pracy nie jest tylko eksperymentem, ale coraz poważniejszą opcją dla nowoczesnych firm. Jego wdrożenie wymaga jednak narzędzi, które pozwolą utrzymać wydajność i spójność procesów – a takie możliwości daje sztuczna inteligencja. Kluczowym będzie umiejętne skalowanie technologii i budowanie kultury cyfrowej, która pozwoli pracownikom w pełni wykorzystać jej potencjał. Organizacje, które zrobią ten krok, zyskają przewagę w drodze ku bardziej elastycznej przyszłości pracy.

Autor: Kinga Skrzek

Źródło

https://www.techradar.com/pro/can-ai-help-enterprises-transition-to-a-4-day-week